Data Quality Specialist

Het Advanced Data Analytics team, is een gedreven team dat opereert binnen de regio Noord en Oost Europa. We leveren een belangrijke bijdrage aan het realiseren van de doelstellingen van Allianz Global Assistance. Je w erkt vanuit ons kantoor in Amsterdam en rapporteert aan de Regional Head of Direct & Digital.

Als wereldwijde speler op het gebied van hulpverlening en reisverzekeringen beschikken we over veel waardevolle data van onze klanten. Data die voor ons van grote waarde is en waar we zeer zorgvuldig mee omgaan. Data is misschien w el het belangrijkste bezit van een organisatie. Het geeft belangrijke inzichten om de behoeften van klanten te begrijpen en processen te optimaliseren, te anticiperen op trends in de markt en uiteindelijk de service naar klanten te verbeteren.

Inzichten uit onze data worden enerzijds gevisualiseerd via dashboards in onze BI tool en anderzijds worden nieuwe inzichten verkregen doordat onze Data Analysten die verschillende data combineren en analyseren. Hiervoor gebruiken ze statistische en machine learning methoden (GLM, Bayesian models, neurale netw erken, SVM, random forest).

De kwaliteit van onze data speelt hierbij een cruciale rol en als Data Quality Specialist ga je ons helpen om de kwaliteit en beschikbaarheid van de data bedrijfsbreed te verbeteren.

Wat ga je doen?

• Zorgen dat alle gebruikers kunnen rekenen op data die klopt, zodat we onze klanten nog beter van dienst kunnen zijn;
• In kaart brengen van verschillende datastromen binnen de organisatie;
• (Continu) op de hoogte zijn van de databehoefte van de verschillende gebruikers en zorgdragen dat de benodigde data beschikbaar is;
• Ontwikkelen van criteria samen met de gebruikers uit de business, voor de kw aliteit en beschikbaarheid van de data en datastromen;
• Ontwikkelen van een Master Data Management strategie en doelstellingen;
• Analyseren van data op basis van de criteria en de beschikbaarheid ervan;
• Bepalen op basis van jouw analyses of de datakwaliteit voldoet aan de eisen zoals die zijn opgesteld door de gebruikers;
• Signaleren van tekortkomingen en implementeren van verbeteringen in bestaande en nieuwe processen en systemen om de kwaliteit en beschikbaarheid van onze data, ook in de toekomst te garanderen;
• Fungeren als aanspreekpunt voor vragen over datakwaliteit en –beschikbaarheid.